Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۱-۳۱-۱۳۹۲, ۱۲:۲۸ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار naeimwtg
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۸
محل سكونت: مسکو
پست ها: 34
تشكرها: 5
1 تشكر در 1 پست
Send a message via Skype™ to naeimwtg
پيش فرض تشخیص عدد 7 segment

سلام دوستان
میشه راهنمای بفرماید برای تشخیص اعداد سون سگمنت باید چه کار های انجام بدم


من باید برنامه بنویسم که یک دونه led 7 segment داشته باشه بعد بعد اون خط های که روی چراغ میهوام روشن کنم مثلا شکل یک عدد را درست کنم بعد نرمافزار بفهمه که این چه عدیی هست

با تشکر
naeimwtg آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۲-۱-۱۳۹۲, ۰۱:۲۷ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار naeimwtg
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۸
محل سكونت: مسکو
پست ها: 34
تشكرها: 5
1 تشكر در 1 پست
Send a message via Skype™ to naeimwtg
پيش فرض

دوستان کسی میتونه راهنمای کنه
naeimwtg آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۱-۱۳۹۲, ۰۱:۳۴ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
Super Moderator
 
آواتار raha_hakhamanesh
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: دنیا
پست ها: 281
تشكرها: 28
253 تشكر در 147 پست
My Mood: Zodranj
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله naeimwtg نمايش پست
دوستان کسی میتونه راهنمای کنه
سوال کمی گنگ است! من اینطور فهمیدم (ببینید درست است)
شما یک نرم افزار دارید که اعدادی داخل آن با فرمت سون سگمنت نمایش داده می شوند، قصد دارید آن اعداد را شناسایی کنید. اگر بله، پیشنهاد من این است
با توجه به اینکه ساختار سون سگمنت، ساختار تعیین شده و مشخص است عملیات سختی نخواهید داشت یعنی هم می توانید با پردازش تصویر کار را انجام دهید و هم با بینایی ماشین.

در پردازش تصویر، تصویر را بگیرید ناحیه ها را با توجه به رنگ اعداد (که واضح است) شناسایی کنید سپس بر اساس هر یک از خطوط که آیا روشن است یا نه تعیین تکلیف کنید.

در ماشین ویژن (به کمک یادگیری)، نواحی را شناسایی کنید همچنین تعدادی نمونه به یک کلاسیفایر مثل svm بدهید و سپس از آن بخواهید که عدد را شناسایی کند.

من روش دوم را بیشتر می پسندم


.
__________________
.
.
.
برای تشکر دکمه مخصوص وجود دارد لطفا پست هرز ایجاد نکنید
.
.
اینقدر از دسترسی نداشتن به مقاله شیون نکنید

مقالات انگلیسی: ایران سای (ISI, IEEE, ACM)
مقالات فارسی: سیویلیکا (کنفرانس داخلی)
مقالات فارسی: مگ ایران (ژورنالهای داخلی)
raha_hakhamanesh آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از raha_hakhamanesh تشكر كرده است:
ehsan_teimouri (۰۲-۱-۱۳۹۲)
قديمي ۰۲-۲-۱۳۹۲, ۱۱:۴۳ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار naeimwtg
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۸
محل سكونت: مسکو
پست ها: 34
تشكرها: 5
1 تشكر در 1 پست
Send a message via Skype™ to naeimwtg
پيش فرض

ن یک مقدار بیشتر توضیح میدم - من البته این برنامه رو نوشتم اما باهاش یک سری مشکل دارم
اعدادی که من توی این چراغ سون سگمن نشون میدم میشه به صورت زیر نشون داد.یعنی با صفر و یک کردم هر کدام از حانه ها

PHP Code:
double[] pattern0 = { 111111};
            
double[] pattern1 = { 011000};
            
double[] pattern2 = { 110110};
            
double[] pattern3 = { 111100};
            
double[] pattern4 = { 011001};
            
double[] pattern5 = { 101101};
            
double[] pattern6 = { 101111};
            
double[] pattern7 = { 111000};
            
double[] pattern8 = { 111111};
            
double[] pattern9 = { 111101}; 
این پترن اعداد از صفر تا 9 هست حالا من میهوام این رو به سیستم آموزش بدم و بعد ازش سوال بپرسم .
برای ان کار بهتره از کدام روش در شبکه عصبی استفاده کنم - شبکه من با چند ورودی و چند لایه میانی باید کار کنه؟

با تشکر
naeimwtg آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۳۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design