shad0wless

سلام دوستان
بنده آشنای چندان زیادی با شبکه های عصبی ندارم اما یه سوال داشتم خدمتتون اونم اینکه چجوری میتونم یه شبکه پرسپترون که با تابع زیگموید خروجی داده شده و 2 جوابی هست (true or false) رو به چند جوابی تبدیل کنم
ما در دو جوابی در آخر میایم تابع زیگموید رو اجرا میکنیم و میگوییم اگر برای node 0 > vode 1 ==True و node 0 < vode 1 ==False
با این تفاسیر اگر بخواهیم 3 جوابی یا بیشتر کنیم باید چجور دسته بندی کنیم؟
ممنون میشم راهنمایی کنید دوستان

babak_1234

سلام

مسئله multiclass classification در classifier مختلف به روش های گوناگونی حل میشه. به طور مثال یکی از روش های حل اینگونه مسائل با شبکه عصبی پرسپترون در این لینک توضیح داده شده.
Perceptron - Wikipedia, the free encyclopedia

گاهی هم از یک شبکه MAXNET در خروجی شبکه عصبی استفاده میشه که به تعداد کلاس ها نرون داره و فقط یکی از اونها برنده میشه که در آن صورت نمونه به همان کلاس اختصاص داده خواهد شد.

به طور کلی استراتژی های مختلفی برای حل این مسئله ارائه شده که با توجه به نوع کاربرد میشه مناسب ترین رو انتخاب کرد.

موفق باشید