Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۱-۱۳۹۱, ۰۷:۲۷ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار moosavimaleki
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۹۱
پست ها: 6
تشكرها: 8
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

الان به نظر شما این کار من درسته یا نه ، روش جدید محسوب میشه یا نه (!)

جهش در الگوریتم ژنتیک برای این استفاده میشه که در یک مینیمم لوکال گیر نیوفتیم
(یعنی در واقع با اینکه الان همه ی انسان ها از وضعیت خودشون راضی هستند ، اما شاید یک جهش باعث شه انسان ها قابلیت پرواز داشته باشند و نسل هایی از این دسته انسان ها هزینه ی کم تری دارند..یعنی از مینیمم لوکال رها شدیم...)

پس روشی که میشه برای این مورد پیاده کرد:
1-درصدی از جمعیت برای جهش انتخاب میکنیم
2-dna هر فرد رو چند مرتبه (مثلا مرتبه10) از 1 درصد تا 100 درصد دچار تغییر (جهش) میکنیم
3-از بین dna های جدید کم هزینه ترین رو انتخاب میکنیم شاید به انسان پرنده رسیده باشیم! و هرگز در مینیمم لوکال گیر نمی کنیم
moosavimaleki آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۲۲ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design