g_monireh

من يه شبكه پرسپترون دارم كه ميخام چند الگوريتم يادگيري مثل lm و cgb و... رو از طريق تعداد epoch هاشون مقايسه كنم.
تعداد داده هاي ورودي من 400 تا است.
از رابط گرافيكي شبكه يا همون nntool استفاده مي كنم.
پس از ساختن شبكه و آموزش اون دفعه اول به نتيجه خوبي نميرسم.ولي وقتي 5 بار دكمه train رو پشت سر هم ميزنم mse و نمودار regression بهترين نتيجه رو ميده.
من مقالات زيادي رو بررسي كردم همشون اومدنپس از يكبار آموزش هر شبكه تعداد epoch و mse و زمان آموزش رو درآوردن. ولي من با توجه به اينكه پس از 5 بار آموزش نتيجه دلخواه بدست مياد براي تعداد ايپاك و زمان آموزش بايد چيكار كنم.منظورم اينه كه 5 بار پنجره آموزش ظاهر ميشه و هر دفعه يه زمان و تعداد ايپوك متفاوت رو نشون ميده. بايد چكار كنم؟؟؟؟؟؟بد جور گيرم كمكم كنيد خيلي ممنون ميشم

mansor50

سلام - شبکه در هر بار آموزش یک مقدار خروجی و خطا و تعداد تکرار نداره چون در ابتدا وزن های شبکه تصادفی در نظر گرفته میشه - آموزش زیاد شبکه باعث میشه شبکه الگو را حفظ کنه نه اینکه یادبگیره - شما باید خطای داده آموزش و خطا داده آزمایش رو نسبت به هم در نظر بگیرید

g_monireh

سلام از راهنمايي شما ممنونم شرمنده من اولين اره دارم روي شبكه هاي عصبي كار ميكنم. زياد وارد نيستم.اينكه گفتيد خطاي آموزش و آزمايش رو بررسي كنم ميشه بيشتر توضيح بديد؟؟؟؟؟ منظورتون شبيه سازيه؟؟

mansor50

خطای آموزش یعنی بعد از آموزش از همون داده هایی که باهاشون شبکه رو آموزش دادی خطای شبکه رو میبینی خطای آزمایش هم یعنی با داده هایی که شبکه تا حالا ندیده شبکه رو تست میکنی و خطا رو میبینی از nftool هم میتونی استفاده کنی بازم سئوال داشتی بهم میل بزن mansor.small@gmail.com