linuxboy

سلام دوستان من می خواهم برای عمل شوت به سمت دربازه ی حریف یک شبکه ی عصبی درست کنم با بحث تیوری قضیه تا حدی آشنا هستم اما نیاز به راهنمایی برای پیاده سازی عملی آن دارم.
کار قبلی من به این شکل بود:
اول فضای 14 متری دروازه که پیوسته بود را به تعدادی نقاط با فاصله مشخص تبدیل می کردم آنگاه باید تصمیم می گرفتم به کدام نقطه شوت کنم برای این منظور به هر نقطه امتیازی بین 0 و1 بر اساس یک سری پارامتر نسبت می دادم این پارامتر ها عبارت بودند از :
Distance to me
Opponent around
Update Data
…
شیوه امتیاز دهی به این شکل بود که هر پارامتر در عددی(که دستی بدست می آمد و عموما غلط بود!) ضرب می شد وآنگاه همه ی این پارامتر ها با هم جمع می شدند و امتیازی برای هر نقطه بدست می آمد. ولی نتیجه ی درستی پاس در حد 55 درصد بود.
اما حال می خواهم از شبکه عصبی بهره بگیرم .
اگر لطف کرده و مرا راهنمایی کنیئ ممنون می شوم.

linuxboy

من کماکان منتظرم دوستان!!!
خواهش می کنم من را راهنمایی کنید.

Miladsob

تیم روبوسینا در کتاب «روبوسینا از صفر» توضیح داده اند که چگونه از شبکه های عصبی برای انتخاب بهترین نقطه دروازه استفاده کرده‌اند، اون رو بخونی شاید بتونی ایده بگیری!