سلام. بگذار یک راهنمایی اساسی بهت بکنم. برای اینکه تشخیص بدی موضوعت جدید هست و جای کار داره یا نه، می تونی یه جستجو بکنی در اینترنت و مقالات سال 2008 تا 2012 ببینی در زمینه هوش مصنوعی و پردازش تصویر و بینایی ماشین چقدر مقالات در این زیمنه وجود داره. به نظر من یک موضوعی انتخاب کن که به اندازه کافی جای کار داشته باشه و تاحدی کلی باشه تا دستتو نبنده. موضوع ocr موضوع خوب و جالبی هستش. فکر کنم از 20 سال پیش مقالاتی بتونی پیدا کنی تو این زمینه حتی قبل تر از اون اما هنوزم جای کار داره. می تونی یه بررسی تو مقالات isi و ieee همچنین acm بکنی ببینی چطوره. اما اگه می خوای در زمینه ocr فارسی کار کنی باید یکم دقت کنی. چون خاص ما ایرانیهاست. احتمالا مقاله معتبر کم گیر بیاری. به طور کلی تمام این زمینه ها مانند تشخیص دست خط، ocr، شناسایی چهره و حالات صورت، تشخیص سن و اثر انگشت و موارد زیاد دیگر، همه بر این اساس هستند که ابتدا ویژگیهای برجسته در تصاویر پایگاه داده استخراج می شوند و برای تصویر ورودی نیز به این صورت. سپس با تطبیق این ویژگیها با یکدیگر و تعیین درصد تشخیص، نوع تصویر ورودی مشخص می شود که مربوط به کدام تصویر از پایگاه داده است. برای مساله ocr ابتدا خطوط متن تصویر از یکدیگر جدا شده و سپس حروف از یکدیگر تفکیک می شوند(گام پیش پردازش) و در ادامه ویژگیهایی از هر کدام از این حروف استخراج می شوند. روشهای متعددی برای استخراج ویژگیها وجود دارد. سپس این ویژگیهای استخراجی با ویژگیهایی که قبلا از تک تک حروف در پایگاه داده استخراج شده اند، مقایسه شده و عمل تطبیق صورت می گیرد و ن.ع حرف مشخص می شود. نوآوریها می تواند در قسمت انتخاب نوع روش استخراج ویژگیها و تعیین دسته بند یا همان روش تطبیق باشد. موفق باشید
|
۱۰-۱۹-۱۳۹۰, ۱۱:۳۶ بعد از ظهر
Hybrid Mode
