Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
 
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۰-۵-۱۳۹۰, ۱۰:۴۰ بعد از ظهر   #5 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار hooman3347
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
محل سكونت: کرج
پست ها: 10
تشكرها: 6
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله khnight نمايش پست
ببینید دوست عزیز شما یک مساله بهینه سازی دارید.در الگوریتم ژنتیک ما به دنبال ماکزیمم یا مینیمم کردن یک تابع هستیم.این تابع دارای یک سری متغیرهایی هستش که تو الگوریتم ژنتیک بهش متغیر تصمیم میگن.خوب شما اگه از مطلب استفاده می کنید یک تابع درست می کنید و یک اسم دلخواه بهش میدین و save می کنیدش.سپس این تابع رو تو ga(الگوریتم ژنتیک) متلب فراخوانی می کنید.اما خروجی این تابع رو خودتون مشخص می کنید و این خروجی به شما ga میگه که این متغیرها رو بر اساس چه خروجی بهینه سازی بکنه همین.
khnight،
سئوالم رو باید بهتر می پرسیدم. در هیدرولیک رسوب پدیده ای به نام آبشستگی داریم. آبشستگی اطراف پایه ی پل به حداکثر عمق چاله ای گفته می شود که بر اثر سرعت، دبی( حجمی از آب که در واحد ثانیه از یک مقطع می گذرد)، عمق آب، قطر پایه، ضریب زبری بستر و هندسه ی پایه ی پل و عرض رودخانه ایجاد می شود. این عمق توسط فرمولی محاسبه می شود.
حال ما دیتاهای برداشت شده از یک پایه ی پل در یک رودخونه رو داریم. ( شامل حداکثر عمق آبشستگی و کلیه ی پارامترهای فرمول)
سئوال بنده این است که آیا می شود بدون استفاده از فرمول، مثلاً تأثیر قطر پایه بر حداکثر عمق آبشستگی را پیش بینی کرد؟
hooman3347 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
 



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۱۵ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2026, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design