Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۹-۱۳۹۰, ۰۱:۱۷ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار m_niazy
 
تاريخ عضويت: مرداد ۱۳۸۹
پست ها: 1
تشكرها: 11
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض حذف نویز توسط شبکه هاپفیلد

سلام دوستان

من یک سیگنال سینوسی در متلب تولید کردم و بعد بهش نویز اضافه کردم. حالا میخوام بدونم چطور میشه با استفاده از شبکه هاپفیلد این نویز رو از بین برد و سیگنال رو به حالت اول تبدیل کرد؟
ممنون میشم راهنمایی کنید.
x = 0 : 1/25 : 10 ;
Sx = sin (x) ;
Plot (Sx) ;
NSx = Sx + 0.1 * rand ( size (Sx)) ;
Plot (NSx) ;


عكس ضميمه
نوع فايل: jpg Sx2.jpg (12.0 كيلو بايت, 15 نمايش)
نوع فايل: jpg NSx2.jpg (10.2 كيلو بايت, 12 نمايش)
m_niazy آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۹-۱۴-۱۳۹۰, ۱۲:۳۵ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار mansor50
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۰
محل سكونت: مشهد
پست ها: 197
تشكرها: 2
48 تشكر در 42 پست
My Mood: Sepasgozar
پيش فرض

شبکه هاپفیلد مثل یک حافظه است , شما سیگنال اصلی رو بهش بدین و بعد از آن هر نویزی بهش بدین شبکه سیگنال اصلی رو بر میگردنه
mansor50 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۹-۲۷-۱۳۹۰, ۰۸:۰۸ بعد از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار farshad_pickup
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 12
تشكرها: 4
4 تشكر در 4 پست
My Mood: Badhal
پيش فرض

این نکته هم توجه کنید که نویز اگر زیر 50 درصد باشه شبکه همگرا میشه و اگر نه به -target همگرا میشه
شما به همه سیگنالتون نویز دادین
farshad_pickup آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۹-۲۷-۱۳۹۰, ۰۹:۱۴ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار farshad_pickup
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۸۸
محل سكونت: تهران
پست ها: 12
تشكرها: 4
4 تشكر در 4 پست
My Mood: Badhal
پيش فرض

ولی اگر حتما می خواید این سیگنال تداعی بشه من کد زیر رو نوشتم که جواب بدی نمیده
كد:
hold on
x = 0 : 1/25 : 10 ;
Sx = sin (x) ;
plot (Sx,'red') ;
Sx_N = Sx + 0.1 * rand ( size (Sx)) ;
plot (Sx_N)
net  = newhop(Sx);
Ai = {Sx_N}
[Y,Pf,Af] = sim(net,{1 1000},{},Ai);
 plot(Y{1},'green');
farshad_pickup آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۲:۵۹ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design