sampling in clustering evaluation - Artificial Intelligence

kermanianahita · ۰۶-۸-۱۳۹۰, ۱۰:۰۳ بعد از ظهر

با سلام

مجموعه ای از مدارک، مورد خوشه بندی فازی قرار گرفته اند و حال نوبت به ارزیابی خوشه های ایجاد شده رسیده است. نوع ارزیابی به گونه ای ایست که باید "میزان هم-خوشه بودن دو مدرک" مورد بررسی قرار گیرد.

اگر بخواهیم هم-خوشه بودن هر دو مدرک را بررسی کنیم باید به "تعداد مدارک" ضرب در "تعداد مدارک منهای یک" بار این بررسی را انجام دهیم

آیا راهی برای کم کردن این تعداد، وجود دارد؟

اگر هزچه زودتر راهنمایی بفرمایید، یا شخصی رو معرفی کنید که در این زمینه اطلاعات داره بسیار سپاس گزار خواهم شد

mrsm · ۰۷-۱۷-۱۳۹۰, ۱۰:۰۲ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله kermanianahita

با سلام

مجموعه ای از مدارک، مورد خوشه بندی فازی قرار گرفته اند و حال نوبت به ارزیابی خوشه های ایجاد شده رسیده است. نوع ارزیابی به گونه ای ایست که باید "میزان هم-خوشه بودن دو مدرک" مورد بررسی قرار گیرد.

اگر بخواهیم هم-خوشه بودن هر دو مدرک را بررسی کنیم باید به "تعداد مدارک" ضرب در "تعداد مدارک منهای یک" بار این بررسی را انجام دهیم

آیا راهی برای کم کردن این تعداد، وجود دارد؟

اگر هزچه زودتر راهنمایی بفرمایید، یا شخصی رو معرفی کنید که در این زمینه اطلاعات داره بسیار سپاس گزار خواهم شد

با سلام
من پیشنهاد می کنم مثل الگوریتم k-meens با مرکز خوشه ها کار کنید
که الگوریتم فازی آن هم به اسم FCM هست و می تونید مقاله های مرتبط با این الگوریتم را بخونید امیدوارم کمکتون کنه

یه مقاله با FCM در ادامه آوردم