آهنگري با استفاده از ترکيب شبکه عصبي و الگوريتم ژنتيك - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۶-۱۵-۱۳۹۰, ۰۶:۵۳ بعد از ظهر

كاهش مقدار مواد زائد به منظور بهينه سازي پيش فرم در فرآيند آهنگري با استفاده از ترکيب شبکه عصبي و الگوريتم ژنتيك

نویسنده :
مصطفي هادي ، محمد جعفر حداد

چكيده :
يكي از انواع فرايند آهنگري، آهنگري درقالب بسته است كه دران در صد قابل ملاحضه اي از مواداوليه به صورت پليسه هدر مي رود. از اين رو محققان در سالهاي اخير،روي به بهينه سازي پيش فرم در فرايند آهنگري بسته، به منظور كاهش مقدار مواد زائد اورده اند. براي شبيه سازي فرآيند آهنگري از روش fvm و براي مدل كردن و ايجاد روابط غير خطي بين مقادير ورودي و خروجي از شبکه عصبي و براي بهينه سازي از الگوريتم ژنتيك استفاده مي شود. مقدار مواد زائد و پرشدن قالب يا عدم آن از طريق شبيه سازي آهنگري بسته پيش فرم به دست مي آيد. براي بهينه نمودن مقدار مواد زائد از الگوريتم ژنتيك به شرط پر شدن قالب استفاده مي شود. از طراحي پارامتريك هندسي جهت تسريع عمليات استفاده شده است. بااستفاده از اين روش مي توان به پيش فرم بهينه با كمترين مواد زائد كه باعث كاهش نيروي آهنگري مي گردد، دست يافت.