در spread ، rfb چگونه بهینه می شود؟
با سلام خدمت شما اساتید و دوستان محترم
با نحوه پیاده سازی شبکه MLP تا حدی آشنا هستم... اما از اونجایی که بردارهای آموزشی مدلم زیاده می خواهم مدلمو با RBF هم تست کنم احتمالاً نتیجه خوبه میده
از دستور newrbe استفاده کردم...>>
بعد اینکه بردارهای P , T وارد WorkSpace کردم، با دستور زیر شبکهُ ساختم:
net=newrbe (P,T,SPREAD;
مقدار SPREAD به نظرم باید با سعی و خطا مشخص بشه نمیدونم درسته یا نه؟ مقدار SPREAD که عوض میکنم، warning rank میده که به نظرم باید مقدار SPREAD کاهش بدم تا rank افزایش پیدا کنه. ولی هر مقدارم که SPREAD کم میکنم باز هم rank رو یک مقدار حداکثر ثابت میمونه! اما باز هم warning rank دیده میشه !!!!
سوال اولم اینه که فرمولی برای محاسبه عدد SPREAD وجود نداره؟ چطور میتونم مقدار بهینه این عددُ پیدا کنم؟
سوال دوم اینه با همین کد بالا مدل پیاده سازی میشه؟ آخه خیلی کوتاه به نظر میرسه.
سوال سوم اینه که این شبکه مثله MLP نیاز با آموزش نداره؟ (net1=train(net,P,T
چهارم آیا نیاز به نرمالسازی داده ها دارم؟
|