Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۲۸-۱۳۹۰, ۰۵:۰۲ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Wink داده كاوي پويا با استفاده از عامل هوشمند

داده كاوي پويا با استفاده از عامل هوشمند

خلاصه مقاله:
امروزه بدليل حجم بسيار بالاي دادهها و نياز به پردازش و استخراج پوياي دانش موجود در دادهها، دادهكاوي جريان دادهها اهميت بسزايي يافته است . طبقهبندي جريان داده ها نيز يكي از مهمترين شاخه هاي داده كاوي است كه تاكنون روشهاي مختلفي براي آن ارائه گرديده است . اكثر اين روشها واكنشي عمل كرده و پس از وقوع تغيير مفهوم در جريان دادهها، مدل داده خود را با مفهوم جديد وفق ميدهند . از آنجائيكه در دنياي واقعي بسياري از رخدادها تكرار ميشوند بنظر ميرسدكه بتوان با استفاده از روش هاي يادگيري، تغييرات احتمالي در جريان دادهها را پيشبيني كرد . البته بدليل غيرقابل پيشبيني بودن برخي رخدادها لازم است كه روش ارائهشده، قابليت واكنشي نيز داشته باشد . بنابراين روشي كه بتواند بطور هوشمندانه تناسب خوبي بين رفتارهاي واكنشي و پيشفعال برقرار نمايد، قادر خواهد بود قابليت انطباق خوبي با محيط داشته و موفق عمل نمايد . از طرفي با توجه به خصوصيات عاملها همچون خودمختاري، واكنشي، پيشفعالي، يادگيري و قابليت استدلال، بطور قطع مساله طبقهبندي جريان داده - ها بستر مناسبي براي استفاده از قابليتهاي عاملها ميباشد . در اين مقاله روشي براي طبقهبندي جريان دادهها با استفاده از عامل ارائه گرديده است كه در آن از خصوصيات عاملها استفاده شده است . در اين روش عاملها قبل از وقوع تغييرات در جريان داده، بكمك استدلال و دانشي كه از محيط بدست آوردهاند، تغييرات را پيشبيني كرده و بر اساس آن برنامهريزي ميكنند . در صورتيكه رخدادهاي پيشبيني شده اتفاق نيفتند، عامل متناسب با وضعيت فعلي از خود رفتار واكنشي نشان ميدهد . اين ويژگيها عامل را قادر ميسازد كه در محيط، يك رفتار هوشمند از خود نشان دهد . روش موردنظر بر روي مجموعه دادههاي استاندارد كه در اكثر كارهاي انجام گرفته براي طبقهبندي جريان دادهها مورد استفاده قرار گرفتهاند، تست گرديده و نتايج حاصل از انجام آزمايشات نشاندهنده برتري استفاده از يك رفتار هوشمند پيشفعال نسبت به يك رفتار واكنشي ميباشد

كلمات كليدي:
عامل، طبقه بندي، دادهكاوي جريان داده ها، رفتار پيش فعال، رفتار واكنشي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf fanavari-1386-12-13-agh(17).pdf (1.04 مگابايت, 447 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
kafi (۰۶-۲-۱۳۹۰), samaakbari (۱۰-۱۴-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۱۵ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design