Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۳-۱-۱۳۹۰, ۰۸:۲۳ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار ejafari
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۰
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض تحلیل حساسیت شبکه های عصبی در Matlab

سلام دوستان؛ هرکی کدها و راهنمایی های مربوط به مدل سازی شبکه های عصبی و تحلیل حساسیت این شبکه ها در Matlab رو در اختیار داره؛ لطفا در این تاپیک قرار بده!
ejafari آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۳-۱۹-۱۳۹۰, ۱۰:۳۵ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار masoud_bmw_bmw
 
تاريخ عضويت: ارديبهشت ۱۳۹۰
پست ها: 1
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

تو رو خدا آقا پروژه کنترل ماشین سنکرون با شبکه های عصبی یا الگوریتم ژنتیک در Matlab رو واسم بذارید
کنترل هر چیز غیر ماشین سنکرون هم خوبه
مررررررررررررررسی
masoud_bmw_bmw آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۵-۲۳-۱۳۹۰, ۱۲:۰۹ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فعال
 
آواتار khnight
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 11
تشكرها: 9
6 تشكر در 6 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله ejafari نمايش پست
سلام دوستان؛ هرکی کدها و راهنمایی های مربوط به مدل سازی شبکه های عصبی و تحلیل حساسیت این شبکه ها در Matlab رو در اختیار داره؛ لطفا در این تاپیک قرار بده!
درود بر شما
مدل سازی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب که خودش یک تولباکس مجزا داره و می تونید به help متلب رفته و تمام داستان رو اونجا بخونید.
در مورد آنالیز حساسیت هم جواب ساده هستش.با اینکه می گویند شبکه های عصبی یک black box هستش ولی از نظر من سوپرپوزیشن چند تا تابع سیگمویید یا تانژانت هیپربولیک و یا ... هستش که یک سری از ضرایب این توابع مجهول هستش و باید این ضرایب طوری تعیین بشه که بهترین برازش رو نسبت به ورودی و خروجی داشته باشیم که اینجا یک مساله بهینه سازی رخ میده که البته می توان از روشهای تکاملی و تحلیلی هم بهره بود.
حساسیت رو می توان اینگونه گفت که مشتق بر فرض این سوپرپوزیشن چند تابع سیگمویید نسبت به پارامترهای مجهول را حساسیت شبکه به اون متغیر می گویند.
شما در متلب بر فرض شبکه عصبی خودتون رو آموزش دادید و می خواهید حساسیت شبکه رو به یک وزن یا بایاس دلخواه بسنجید.بهترین راه این هستش که شبکه را نسبت به وزنهای مختلف شبیه سازی کنید(بوسیله تابع sim) و تغییرات خروجی رو بصورت نمودار رسم کنید.
khnight آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۰۹ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design