Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > مقالات و اسلاید ها > مقالات و اسلایدهای فارسی مرتبط با هوش مصنوعی


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۷-۳۰-۱۳۸۸, ۰۴:۵۸ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
پيش فرض مطالعه تطبیقی روش های خطی arima و غیر خطی شبكه های عصبی فازی در پیش بینی تقاضای اشترا

عنوان مقاله: مطالعه تطبیقی روش های خطی ARIMA و غیر خطی شبكه های عصبی فازی در پیش بینی تقاضای اشتراك گاز شهری
نویسنده: امیر افسر ـ بیژن نهاوندی ـ محمد حسین پور كاظمی
منبع: مجله تحقیقات اقتصادی- شماره 71- 1384.

چکیده:
اطلاع از میزان تقاضای موجود در هر دوره یكی از مباحثی است كه شركت ملی گاز در راه پاسخگویی به مراجعان به آن نیاز دارد.عدم اطلاع از میزان تقاضای اشتراك سبب ایجاد مشكلاتی مانند عدم آگاهی از تعداد پیمانكاران مورد نیاز و همچنین فقدان برنامه كنترل موجودی مناسب برای انواع كنتورهای موردنیاز و دیگر عوامل مرتبط می شود. در چند دهه گذشته،اقتصاددانان و علمای مدیریت برای براورد تقاضا غالباً از روش های اقتصادسنجی استفاده كرده اند. امروزه از بین روش های پیش بینی، شبكه های عصبی مصنوعی و مدل های فازی در بسیاری از زمینه های كاربردی استفاده شده اند كه هر كدام از آنها دارای محاسن و معایبی هستند. بنابراین،تركیب موفقیت آمیز این دو روش، مدل سازی شبكه های عصبی مصنوعی و فازی،با اتكا به تركیب قدرت یادگیری شبكه های عصبی و عملكرد منطقی سیستم های فازی تبدیل به ابزار بسیار قدرتمندی شده كه هم اكنون كاربرد های گوناگونی دارند. در این تحقیق، تقاضای اشتراك گاز شهری خانگی شهر تهران با استفاده از روش خطی ARIMA و روش غیر خطی شبكه ها ی غیر عصبی فازی بررسی شده و از لحاظ شش معیار ارزیابی عملكرد با یكدیگر مقایسه شده اند.ناتیج تحقیق بیانگر این حقیقت است كه برای پیش بینی تقاضای اشتراك گاز شهری، شبكه های عصبی فازی در تمامی شش معیار ارزیابی عملكرد، بر روش ARIMA برتری داشته، بنابراین مناسبتر است. طبقه بندی JRL:C53,C32,C13.

دانلود مقاله:
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 53813847105.pdf (267.7 كيلو بايت, 20 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۳۵ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design