تعین تعداد کلاسترها - Artificial Intelligence

**taha_mokfi** · ۰۳-۲۶-۱۳۹۰, ۱۲:۴۲ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله mardin200

با سلام و تشکر از جوابتون
منظور سوال این بوده که قبل عمل خوشه بندی آیا راه حلی وجود دارد که مقدار k را همان ابتدای کار بدست آورد که جواب خیر است.
ولی روشی که شما هم فرمودید همان آزمون و خطا است یعنی اول خوشه بندی را انجام می دهید بعد توسط یک معیار آن را ارزیابی می کنید.
برای اینکار در matlab هم معیار های ارزیابی خوبی مثل cophenent وجود دارد که دقت کار را مشخص می کند ولی بعد عمل خوشه بندی.
در ضمن مفهوم clustering یعنی بدون ناظر بودن، کدام روش clustering با ناظر است؟ اگر یک الگوریتم با ناظر با شد آن وقت میشود classification نه clustering
بعد در جواب بالا منظورم این بود که تا داده های شما بر چسب نداشته باشند نمی توان مقدار SSE را برای آنها محاسبه کرد.

با تشکر از اینکه جواب بنده را کامل کردید.
درمورد با نظارت بودن هم باید بگم خوشبختانه داده کاوی و روش های آن سرعتی چشم گیر دارند. روش های جدید خوشه بندی با ترکیب مباحث مربوط به کلاسه بندی انجام می شوند. به این ترتیب که در هنگام خوشه بندی از یکسری کلاس های از پیش تعیین شده برای بالا بردن دقت خوشه بندی استفاده می شود. خوشه بندی با نظارت یکی از مباحث نسبتا حدید در این علم می باشد.لطفا برای اطلاع بیشتر لینک زیر را که مربوط به مقاله ای منتشره در کنفرانسی در سال 2004 است را ملاحظه فرمایید:
IEEE Xplore - Sign In