تعین تعداد کلاسترها - Artificial Intelligence

**mardin200** · ۰۳-۲۶-۱۳۹۰, ۱۰:۵۹ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله taha_mokfi

در تکمیل فرمایشات شما عرض کنم که گره ای برای ارزیابی k-means در نرم افزار clementine وجود ندارد. اما وقتی که گره مدلسازی را در k-means باز کنید دومین تب از پایین به اسم viewer است و می توانید در آن اطلاعاتی را درباره خلوص خوشه ها از این پنجره کسب کنید.

ضمنا در کل شاخص های ارزیابی خوشه بندی خیلی متنوع و زیاد نیستند شاید جمعا بشه به 6-7 تا الگوریتم خوب برای ارزیابی خلوص خوشه ها در مقالات و کتاب ها پیدا کرد و روش های تصویری هم هستند که کلا این روش ها هم بر روی روش های با نظارت کاربرد دارند هم بر روی بی نظارت ها.

با سلام و تشکر از جوابتون
منظور سوال این بوده که قبل عمل خوشه بندی آیا راه حلی وجود دارد که مقدار k را همان ابتدای کار بدست آورد که جواب خیر است.
ولی روشی که شما هم فرمودید همان آزمون و خطا است یعنی اول خوشه بندی را انجام می دهید بعد توسط یک معیار آن را ارزیابی می کنید.
برای اینکار در matlab هم معیار های ارزیابی خوبی مثل cophenent وجود دارد که دقت کار را مشخص می کند ولی بعد عمل خوشه بندی.
در ضمن مفهوم clustering یعنی بدون ناظر بودن، کدام روش clustering با ناظر است؟ اگر یک الگوریتم با ناظر با شد آن وقت میشود classification نه clustering
بعد در جواب بالا منظورم این بود که تا داده های شما بر چسب نداشته باشند نمی توان مقدار SSE را برای آنها محاسبه کرد.