Astaraki

مدلسازي فرايند انيلينگ با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

خلاصه مقاله:
فرايندانيلينگ بازپخت يكي از مراحل مهم در توليد ورقهاي فولادي در نورد سرد مي باشد دراين فرايند ابتدا كلافهاي فولادي تا رسيدن به يك دماي از پيش تعيين شده براي فرايند بازپخت، گرم و سپس به ارامي تا رسيدن به دماي محيط سرد مي شوند مدلسازي فرايند بازپخت شامل تعيين مدت زمان گرمايش و خنك كاري و پيش بيني نمودار دماي مغز كلاف است كه بر اساس مدلهاي حرارتي انجام مي شود و كار پيچيده و پرهزينه اي است دراين تحقيق مدلسازي فرايندبازپخت با استفاده از تكنيكهاي داده كاوي پيشنهاد شده است مزاياي اصلي مدل سازي فرايند بازپخت با استفاده ازتكنيك هاي داده كاوي در مقايسه با مدلهاي حرارتي علاوه بر سرعت و دقت بالا در پردازش داده ها سادگي استفاده از اين روش است زيرا براي مدل سازي فرايند بازپخت فقط از داده هاي كلاف هاي بازپخت شده استفاده شده و نياز به تخصص بالا در رشته هاي مكاهنيك و متالورژي نيست دراين تحقيق پس از اجراي تكنيكهاي مختلف داده كاوي از شكبه هاي عصبي پيش خو ر با روش اموزش پس انتشار خطا براي پيش بيني مدت زمان گرمايش و خنك كاري و از تلفيق روش برازش منحني و شبكه هاي عصبي براي پيش بيني نموداردماي مغز كلاف استفاده شده است.

كلمات كليدي:
فرايند انيلينگ، بازپخت، نورد سرد، داده كاوي، شبكه عصبي

* password = artificial.ir

فايل ضميمه

CEIC03_209_491839.ZIP (201.2 كيلو بايت, 60 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!