Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۲-۳۱-۱۳۹۰, ۱۰:۰۶ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Question Olap

olap


تکنولوژيolap پاسخي جديد به مشكلات سيستم‌هاي حمايت از تصميم‌گيري، است. تکنولوژي oalp ابزارها و مفاهيمي را ارائه مي‌کند که به وسيله آن‌ها امکان انجام يک تحليل موثر و دلخواه بر روي هر نوع داده‌اي فراهم مي‌گردد.olap يک تکنيک ساده نيست بلكه مجموعه‌اي از مفاهيمي از قبيل سازمان پايگاه داده، نمايش داده و مدل کردن کواِري است. تکنولوژيolap نامي است که به طيف گسترده‌اي از تکنيک‌ها اطلاق مي‌شود. اين تکنيک‌ها شامل روشهايي براي مرتب کردن، پرس و جو کردن و تحليل کردن داده‌ها است. همچنين شامل قالب‌‌هاي گزارش‌گيري و رابط کاربر هم هستند. مي‌توان خصوصيات قابل ارزيابي olap را در قالب عبارت زير توصيف نمود:"تحليل سريع اطلاعات چند بعدي اشتراکي"که در ادامه به توضيح آن خواهيم پرداخت:
تحليل:

منظور از تحليل آن است که سيستم بايد بتواند از عهده هر تحليل منطقي و آماري که مورد نياز کاربر باشد، برآيد. تحليل ممکن است شامل تحليل سري‌هاي زماني، تخصيص هزينه، تبديل واحد پول، جستجوي هدف، کواِري‌هاي مخصوص ساختارهاي چند بعدي، مدل کردن غير رويه‌اي، تشخيص استثنا، داده‌کاوي و ساير کاربرد‌ها باشد. انجام همه اين تحليل‌ها بايد براي کاربر نهايي به اندازه کافي ساده باشند.
سريع:

منظور از سرعت آن است که سيستم بايد بيشتر پاسخ خود را در زمان معقولي به کاربر بازگرداند. تحقيقات اخير نشان داده‌است که اگر کاربر نهايي ظرف 30 ثانيه پاسخي دريافت نکند، تصور مي‌کند که فرايند دچار شکست شده است. رسيدن به اين معيار ( يعني زمان پاسخ کمتر از 30 ثانيه) هنگامي که با حجم زيادي از اطلاعات سروکار داريم کار ساده‌اي نيست. بخصوص وقتي نياز به کواِري‌هاي پيچيده و مستقل داريم. محصولات olap چندين راهکار براي رسيدن به اين سرعت ارائه نموده است، که روش‌هايي مثل اختصاصي کردن نوع ذخيره‌سازي داده، شاخص بندي، از پيش محاسبه کردن تجميع‌ها و سخت افزارهاي ويژه از آن دسته روش‌ها هستند.
چند بعدي:

يک نياز اساسي olap است. سيستم بايد يک شماي مفهومي چند بعدي از داده‌ها را مهيا نمايد، که شامل مفاهيم سلسله مراتبي هم باشد. همچنين بايد قابليت داشتن تعداد دلخواه بعد و سطح تجميع را فراهم کند.
اشتراکي:

منظور اين است که سيستم همه نيازمندي‌هاي امنيتي را براي محرمانه ماندن داده‌ها و براي دسترسي‌هاي چندگانه خواندن/نوشتن پياده‌سازي کند. به خصوص محرمانه ماندن معقوله مشكلي است. براي تحليل مناسب پايگاه داده‌هاي مربوط به olap بايد شامل هر مقدار داده که ممکن است باشند. براي محدود کردن دسترسي به داده‌هاي محرمانه، بايد يک مراقبت خاص براي دسترسي‌هاي درست و سطوح دسترسي تعريف شود.
ارائه مي‌کند که به وسيله آن‌ها امکان انجام يک تحليل موثر و دلخواه بر روي هر نوع داده‌اي فراهم مي‌گردد.olap يک تکنيک ساده نيست بلكه مجموعه‌اي از مفاهيمي از قبيل سازمان پايگاه داده، نمايش داده و مدل کردن کواِري است. تکنولوژيolap نامي است که به طيف گسترده‌اي از تکنيک‌ها اطلاق مي‌شود. اين تکنيک‌ها شامل روشهايي براي مرتب کردن، پرس و جو کردن و تحليل کردن داده‌ها است. همچنين شامل قالب‌‌هاي گزارش‌گيري و رابط کاربر هم هستند. مي‌توان خصوصيات قابل ارزيابي olap را در قالب عبارت زير توصيف نمود:"تحليل سريع اطلاعات چند بعدي اشتراکي"که در ادامه به توضيح آن خواهيم پرداخت:
تحليل:

منظور از تحليل آن است که سيستم بايد بتواند از عهده هر تحليل منطقي و آماري که مورد نياز کاربر باشد، برآيد. تحليل ممکن است شامل تحليل سري‌هاي زماني، تخصيص هزينه، تبديل واحد پول، جستجوي هدف، کواِري‌هاي مخصوص ساختارهاي چند بعدي، مدل کردن غير رويه‌اي، تشخيص استثنا، داده‌کاوي و ساير کاربرد‌ها باشد. انجام همه اين تحليل‌ها بايد براي کاربر نهايي به اندازه کافي ساده باشند.
سريع:

منظور از سرعت آن است که سيستم بايد بيشتر پاسخ خود را در زمان معقولي به کاربر بازگرداند. تحقيقات اخير نشان داده‌است که اگر کاربر نهايي ظرف 30 ثانيه پاسخي دريافت نکند، تصور مي‌کند که فرايند دچار شکست شده است. رسيدن به اين معيار ( يعني زمان پاسخ کمتر از 30 ثانيه) هنگامي که با حجم زيادي از اطلاعات سروکار داريم کار ساده‌اي نيست. بخصوص وقتي نياز به کواِري‌هاي پيچيده و مستقل داريم. محصولات olap چندين راهکار براي رسيدن به اين سرعت ارائه نموده است، که روش‌هايي مثل اختصاصي کردن نوع ذخيره‌سازي داده، شاخص بندي، از پيش محاسبه کردن تجميع‌ها و سخت افزارهاي ويژه از آن دسته روش‌ها هستند.
چند بعدي:

يک نياز اساسي olap است. سيستم بايد يک شماي مفهومي چند بعدي از داده‌ها را مهيا نمايد، که شامل مفاهيم سلسله مراتبي هم باشد. همچنين بايد قابليت داشتن تعداد دلخواه بعد و سطح تجميع را فراهم کند.
اشتراکي:

منظور اين است که سيستم همه نيازمندي‌هاي امنيتي را براي محرمانه ماندن داده‌ها و براي دسترسي‌هاي چندگانه خواندن/نوشتن پياده‌سازي کند. به خصوص محرمانه ماندن معقوله مشكلي است. براي تحليل مناسب پايگاه داده‌هاي مربوط به olap بايد شامل هر مقدار داده که ممکن است باشند. براي محدود کردن دسترسي به داده‌هاي محرمانه، بايد يک مراقبت خاص براي دسترسي‌هاي درست و سطوح دسترسي تعريف شود.

منبع

ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۲-۳۱-۱۳۹۰ در ساعت ۱۰:۱۰ قبل از ظهر
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۰۳ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design