Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۲-۳۰-۱۳۹۰, ۱۰:۵۴ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool داده کاوی توزيع شده

داده کاوی توزيع شده

داده­­کاوی توزيع شده عبارت است از کشف نيمه خودکار الگوهای پنهان موجود در داده­ها، در حالتی که داده­ها و يا مکانيزمهای استنتاج، به صورت توزيع شده باشند. غيرمتمرکز بودن داده­ها بدان معناست که داده­ها به صورت توزيع شده بين دو يا چند سايت بوده و هزينه انتقال تمام يا بخشی از داده­ها به يک سايت مرکزی، قابل صرفنظر نباشد. توزيع شده بودن مکانيزمهای استنتاج، به معنای لزوم لحاظ کردن هزينه ارتباط بين مکانيزمهای مختلف در حال استخراج دانش می­باشد. اين توزيع شدگی ممکن است به دلايل مختلفی از جمله ارائه شدن مکانيزم استخراج دانش در قالب يک سرويس اينترنتی و يا صرفا ناشی از توزيع شدگی داده­ها باشد. چنين رويکردی به داده­کاوی، برخلاف جهت کلی تحقيقات انجام شده است که به طور عمده به تکنيکهای متمرکز پرداخته و نه فقط بر تمرکز، که بر همگونی و ساختار مسطح (در مقابل ساختار رابطه­ای) داده­های هدف متکی می­باشند. مسائلی نظير استخراج دانش در حالت عدم دسترسی به تمام داده­های موجود، برقراری ارتباط موثر و بهينه با ساير مکانيزمهای در حال استخراج دانش و نيز تبادل دانش يا اطلاعات ميانی به جای اطلاعات خام، فقط تعدادی از مسائل اوليه داده­کاوی توزيع شده با توجه به تعريف آن می­باشند. بنابراين، داده­کاوی توزيع شده در عين حال که به عنوان راه حلی کليدی برای مشکلات اصلی پيش روی داده­کاوی مطرح می­باشد، خود سرمنشاء چالشها و مسائل متعددی گرديده است؛ حل مؤثر اين مشکلات منجر به استفاده هرچه بيشتر از داده­کاوی و ايجاد امکانات جديد و بهره­برداری از پتانسيلهای موجود در قلمروهائی خواهد شد که عليرغم نياز مبرم به داده­کاوی، استفاده بسيار محدودی از آن به عمل می­آورند. بحث داده­کاوی توزيع شده بطور کلی از دو جهت قابل بررسی می­باشد. اول حالتی که در آن داده­ها بصورت همسان بين پايگاههای مختلف توزيع شده­اند و داده­های هر پايگاه تمام خصوصيات را دارا هستند. در اينحالت داده­ها ممکن است ذاتا توزيع شده باشند و يا اينکه داده­ها متمرکز بدلايل امنيتی يا ... بين پايگاههای مختلف تقسيم شده باشند. اصطلاحا به اين حالت تقسيم شدن، تقسيم شده بصورت افقی (Horizontally Partitioned) نيز گفته می­شود که ما نيز در فاز دوم پروژه گونه­ای از اين نوع توزيع شدگی را خواهيم ديد. حالت دوم حالتی است که در آن داده­های موجود در هر پايگاه داده دارای خصوصيتهای مختلف می­باشند. معمولا در اين موارد داده­ها خود بين پايگاههای مختلف تقسيم گرديده­اند و ذاتا توزيع شده نيستند. از اينرو به اينحالت تقسيم شده عمودی (Vertically Partitioned) نيز گفته می­شود. برای ايجاد ارتباط بين خصوصيتهای مختلفی که در پايگاههای مختلف نگهداری می­شوند اما متعلق به يک داده هستند، معمولا يک خصوصيت مشترک که بعنوان شناسه مورد استفاده قرار می­گيرد، بين تمام پايگاههای مختلف نگهداری می­شود که رکوردهای مختلف را بهم ارتباط می­دهد. در داده­کاوی توزيع شده نيز مساله کشف و استخراج دانش مشابه داده­کاوی عادی در زمينه­های خوشه­بندی توزيع شده، کشف قواعد وابستگی بصورت توزيع شده و طبقه­بندی توزيع شده (که با نام يادگيری توزيع شده طبقه­بند هم از آن نام برده می­شود) مورد تحقيق و بررسی قرار دارد،. ضمن اينکه در بحث داده­کاوی توزيع شده، مساله مربوط به محرمانگی داده­ها (Privacy Preserving) حتما بايد مدنظر قرار گيرد.

منبع
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده است:
mehdinajafinia (۰۴-۲-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۱۷ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design