Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۱-۲۰-۱۳۹۰, ۰۹:۴۷ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي

پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران)

خلاصه مقاله:
پيش بيني بلند مدت بارش در برنامه ريزي و مديريت منابع آب، خصوصا در مناطق با اقليم خشك و نيمه خشك، از اهميت بالايي برخوردار است. دراين مقاله، روشي براي پيش بيني بارش سيگنال هاي بزرگ مقياس اقليمي به عنوان پيش بيني كننده (Predictor) و شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان ابزار شبيه سازي و پيش بيني كننده، مورد استفاده قرار گرفته اند. روش ارائه شده از دو گام تشكيل شده است. درگام اول، ارتباط بين سيگنال هاي اقليمي از جمله تغييرات فشار در تراز سطح آب دريا (SLP) و همچنين اختلاف فشار بين نقاط پر فشار و كم فشار (SLP دلتا) با بارش منطقه مورد مطالعه تعيين ميگردد. در گام دوم، مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني ميزان بارش بر اساس سيگنال هاي انتخابي در گام اول توسعه داده شده است.
براي بررسي كارآيي روش پيشنهادي، از آن براي پيش بيني بارش حوزه آبريز رودخانه كاجو واقع در جنوب شرق ايران استفاده شده است. در اين راستا همبستگي بارش در 5 ماه آذر تا فروردين كه 75% بارش سالانه را در بر مي گيرند، در تاخيرهاي مختلف، با سيگنال هاي اقليمي منطقه مورد بررسي قرار گرفته است. پس از تعيين سيگنال هاي موثر و نقاط شاخص، مدل شبكه عصبي براي پيش بيني بارش منطقه تدوين شده است. نتايج بدست امده نشان دهنده كارآيي مناسب و دقت قابل قبول شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني بلند مدت بارش مي باشد به طوري كه بارش هاي واقعي در 70% از سال ها در دامنه تعريف شده پيش بيني قرار مي گيرند . از اين رو، با استفاده از روش توسعه داده شده مي توان وضعيت بارش هاي حوزه را از قبل تعريف نمود و در مديريت و بهره برداري از منابع آب حوزه دخالت داد.

كلمات كليدي:
پيش بيني بلند مدت بارش, سيگنال هاي بزرگ مقياس اقليمي, شبكه هاي عصبي مصنوعي
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf WRM02_092_448836.pdf (1.13 مگابايت, 232 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۵:۱۶ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design