zmmhmmdrz

با سلام به نظر من این اصلا kmeans نیست در kmeans ابتدا شما تعداد کلاستر ها را می دانید (یکی از نقاط ضعفش همین است )
ابتدا به تعداد کلاستر ها از داده ها به صورت راندم انتخاب می کنید به عنوان مرکز کلاستر های ابتدایی
در ادامه داده ها را با استفاده از فاصله اقلیدسی در کلاستر های خودشان قرار می دهیم (فاصله هر داده با مراکز را حساب کرده هر کدام کمتر بود آن داده را در آن کلاستر قرار می دهیم )
شرایط پایانی را ،که می تواند تعداد تکرار یا شرط جا به جا نشدن در کلاستر ها باشد را چک می کنیم
اگر پایان نیافته بود میانگین دادههای هر کلاستر را حساب می کنیم معمولا به صورت برداری
میانگین بدست آمده در هر کلاستر مرکز کلاستر می شود و روال بالا را تکرار می کنیم یعنی دوباره داده ها را با استفاده از فاصله اقلیدسی در کلاستر مربوط به خودشان قرار داده و شرط پایانی را چک می کنیم