clustering - Artificial Intelligence

**taha_mokfi** · ۰۱-۱۵-۱۳۹۰, ۰۱:۰۰ قبل از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله hossein722

سلام من دانشجوي كارشناسي ارشد هستم يه پروزه مربوط به كلاستر ينگ دارم به اين صورت هستش كه داده ها رو گرفته و بدون اينكه تعيين كنيم داده ها بايد به چند شاخه تقسيم شوند الگوريتم كلاسترين را به وسيله k-means انجام دهيم
و دسته آخر مشخص كنيم چند كلاس تشكيل مي شود مشكل من اينه كه نمي دونم چطور بايد بدون اينكه بدونم چند دسته هست الگوريتم رو پياده كنم و شرط توقف چي هستش
اگه كسي ميتونه به من كمك كنه متشكر مي شوم

1) امکان نداره بتونید بدون تعریف تعداد خوشه های مد نظر این کار رو انجام دهید. اصولا خوشه بندی روش بدون نظارت هست و خودش نمی تونه چیزی یاد بگیره

2) قانون توقف:
الگوریتم وقتی پایان می پذیرد که مرکز هندسی تغییر زیادی نکند. به عبارت دیگر، الگوریتم زمانی پایان می یابد که برای همه خوشه ها، همه رکوردهایی که در آن خوشه قرار دارند در همان خوشه باقی بمانند. همچنین هرگاه الگوریتم به معیارهای خاصی نیز برسد الگوریتم پایان پیدا می کند، مانند کاهش یافتن مقدار مجموع مربعات خطا یا sse.

حالا مرکز هندسی چی هست و کجا هست دیگه باید الگوریتم رو خوب بلد باشید