Astaraki

پيش بيني بار در شبكه توزيع بوسيله شبكه هاي عصبي

خلاصه مقاله:
در راستاي اجراي پروژه بهينه سازي شبكه توزيع كرمانشاه و بمنظور طراحي جامع و كامل شبكه توزيع در سال هاي آتي، پيش بيني بارخانگي، تجاري، روستايي، كشاورزي و ... در يكي از فازهاي اجرايي پروژه گنجانيده شد. بدليل انجام هرچه دقيق تر اين فاز از پروژه، ضمن بررسي و تست روشهاي موجود و معمول پيش بيني بار، اين عمل بوسيله شبكه هاي عصبي نيز انجام گرديد و به لحاظ دقت بسيار زياد روش اخير نسبت به روش هاي معمول ديگر، تصميم گرفته شد كه پيش بيني انواع بارهاي شبكه توزيع بوسيله شبكه هاي عصبي صورت گيرد. در اين مقاله هدف ارائه روش جديد پيش بيني بار بوسيله شبكه هاي عصبي است و ضمن برشمردن تعدادي از روشهاي معمول، با يك سري داده واقعي مقايسه اي بين روش هاي موجود و روش ارائه شده انجام مي گيرد. در اين مقاله همچنين به بررسي يكي از الگوريتم هاي آموزش شبكه عصبي، كه در پيش بيني بار بكار رفته مي پردازيم. شبكه عصبي بكار رفته Multi Layer perceptron و الگوريتم استفاده شده Back-propagation Learning rule مي باشد. جايابي پستهاي توزيع بوسيله شبكه هاي عصبي و انتخاب مسير بهينه هوايي و زميني تغذيه، بوسيله Dynamic-programing بمنظور مي نيمم نمودن تلفات و افت ولتاژ فازهاي ديگر پروژه بهينه سازي شبكه توزيع هستند كه نتايج در مقالات بعدي براي آشنايي علاقمندان ارائه خواهد شد.

فايل ضميمه

EPDC04_013_442444.pdf (325.5 كيلو بايت, 434 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!