na_mo109

سلام.من چند تا سوال در مورد شبکه های عصبی دارم.
1)تفاوت بین تابع آستانه و تحریک و تبدیل چیه؟ تو بیشتر مقاله ها(البته در مورد فیزیک) خوندم که تابع سیگموئید رو انتخاب کردن.این به عنوان چه تابعیه؟
2)چرا بیشتر از توابع پله ای و سیگموئید و تانزانت هیپربولیک استفاده میشه؟(به این دلیل که این توابع بین 0 و 1 هستند؟چرا؟)
3)اصولا شبکه پرسپترون به چه معنیه؟
4)شبکه ها از نظر ساختار به چند دسته تقسیم میشن؟(خطی و پرسپترون درسته؟)اینکه تابع تعریف شده چی باشه،نوع شبکه رو مشخص می کنه؟یا اینکه از چند لایه درست شده باشه؟
5)میشه یک شبکه ساده پرسپترون بدون لایه مخفی و دو ورودی و تابع باینری برای طبقه بندی رو توضیح بدین که دقیقا چی کار میکنه؟ وقتی بهش آموزش میدیم و یک وزن هایی رو به دست میاره، آیا این وزن هارو ثابت نگه میداره برای ورودی های بعد از آموزش؟
ببخشید که خیلی طولانی شد!ما این شبکه هارو تو درسامون نداشتیم خودم خوندم، به همین دلیل شاید سوالام خیلی پیش پا افتاده باشه!
ممنون میشم کمکم کنین.