Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
 
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۱-۲۲-۱۳۸۹, ۰۴:۵۶ بعد از ظهر   #8 (لینک دائم)
Active users
 
آواتار aminkop
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
پست ها: 45
تشكرها: 7
123 تشكر در 35 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله azarakhsh_s نمايش پست
مرسی از راهنماییتون ممنونم
شاید درست مساله رو توضیح ندادم.
تا الان تا یه جاهایی نوشتم تو یه محیط ویژوال که والدین خصوصیاتشون رو وارد می کنن و ما به صورت باینری ذخیره میکنیم و با باز ترکیبی uniform خصوصیات دو فرزند احتمالی به دست میاد تو این برنامه جهش نداریم
به نظرتون درسته؟؟؟؟
سلام
بطورکلی از لحاظ منطقی و همواره در متون اینطور آمده که تکامل تنها با جهش صورت می پذیرد ولی با بازترکیبی صرف هرگز. (البته منظور در طبیعت نیست بلکه در حل مسائل است به همین منظور روش هایی وجود دارند که فقط جهش دارند.)
استفاده از این 2 عملگر بطور توامان جستجو بصورت عمومی و محلی در فضای مساله را انجام می دهند این را بطور کلی گفتم که کاربردشان را بدانید ولی برای این مساله چون شما موظف به اثبات همگرایی و جستجوی بهینه نیستید و می توانید به هر صورتی با هر نرخی از آنها استفاده کنید که البته من توصیه می کنم جهش را هم داشته باشید که ساختار کلاسیک الگوریتم ژنتیک حفظ شود. فقط توجه داشته باشید که این عملگر ها حتما تصادفی اعمال شود یعنی (با یک درصدی که البته برای بازترکیبی می تواند 100 درصد هم باشد.)
aminkop آفلاين است   پاسخ با نقل قول
 



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۱۳ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2026, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design