Astaraki

طبقه‌بندي اثر انگشت بر اساس فـ.يـ.لـ.تر گبور و روش جديد موزاييك‌ بندي
خلاصه مقاله:
بيومتري روشي است كه يك شخص را بر اساس مشخصات فيزيولوژي يا مشخصات رفتاري او تشخيص مي دهد . يكي از تكنيك هاي بيومتري تشخيص اثر انگشت است . يك سيستم كامل و دقيق طبقه بندي اثر انگشت مي تواند زمان تطبيق را در پايگاه داده بزرگ به شدت كاهش دهد . در اين مقاله اثر انگشت ها به پنج گروه كماني ، كماني خيمه اي ، حلقه اي راست ، حلقه اي چپ و پيچي تقسيم مي شوند . روش پيشنهادي با ارايه يك نوع موزاييك بندي جديد بر روي مركز اثر انگشت و استفاده از بانك فـ.يـ.لـ.تر گبور در چهار جهت (135،90،45،0) مشخصات كلي رگه ها را استخراج مي كند . سرانجام طبقه بندي اثر انگشت ها براساس ماشينهاي بردار پشتيبان انجام مي شود. براي ارزيابي روش پيشنهادي ، از پايگاه داده nist4 استفاده شده است . روش موزاييك بندي ارايه شده نسبت به روش مشابه ديگر ، داراي سرعت و دقت بيشتري مي باشد. با نرخ انكار صفر ، صحت طبقه بندي در پنج گروه با نرخ انكار %1،1 در حدود 4،81 درصد مي باشد.

كلمات كليدي:
اثرانگشت، طبقه‌بندي،فـ.يـ.لـ.تر گبور، موزاييك‌بندي‌، ماشينهاي بردار پشتيبان.

فايل ضميمه

ICMVIP05_071_381916.pdf (322.8 كيلو بايت, 172 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!