 |
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :
|
|||||||
 |
| تبليغات سايت | |||||||||||||||||||||||||||||||
  |
|
|
LinkBack | ابزارهاي تاپيک | نحوه نمايش |
۰۹-۱۱-۱۳۸۹, ۱۰:۵۸ قبل از ظهر
|
#1 (لینک دائم) |
|
Administrator
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood:
 |
تشخيص خودكار تصاوير حاوي پوست بدن از تصاوير معمولي
تشخيص خودكار تصاوير حاوي پوست بدن از تصاوير معمولي
خلاصه مقاله: جداسازي تصاوير مستحجن از تصاوير معمولي يكي از شاخه هاي طبقه بندي محتوا - محور تصاوير مي باشد. اكثر روش هاي ارائه شده براي تشخيص خودكار تصاوير مستحجن داراي دقت پاييني هستند و ميزان اشتباه در آنها زياد است. در اين تحقيق سعي گرديد ميزان تشخيص هاي اشتباه كاهش يابد لذا توزيع رنگ پوست در تصاوير مستحجن به يك شبكه عصبي خودسازمانده تعليم داده مي شود. با استفاده از اين شبكه يك فيـ.لـ.تر تشخيص پوست طراحي گرديد. بعداز تشخيص پوست در تصاوير خصوصيات آماري پيكسل هاي پوستي كنترل مي شود. در ادامه با استفاده از روش هاي مرفولوژي ماسك پوستي بهينه مي گردد. علاوه بر خصوصيات رنگ با تكيه بر لبه هاي تصوير ماسك لبه نيز استخراج شده و در نهايت با تركيب دو ماسك پوستي و ماسك لبه پيكسلهاي تشخيصي به كل پيكسلها، تصاوير در دو گروه معمولي و مستحجن طبقه بندي مي گردند. كلمات كليدي: شبكه عصبي خودسازمانده، طبقه بندي تصوير، محتوا - محور |
|
|
| از Astaraki تشكر كرده اند: |
| #ADS | |
|
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
|
|
|
|
«
داده کاوی و پردازش سیگنالهای زیستی
|
حل مساله جدول زمان بندي دروس دانشگاه با استفاده از الگوريتم ژنتيك و رنگ اميزي گراف
»
| كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان) | |
Linear Mode
|
|
زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۴۱ بعد از ظهر ميباشد.
