سلام و وقتتون بخیر
من در مورد داده کاوی با دو مسئله روبرو شدم می خواستم از شما مشورت بگیرم
در داده های من فیلدی هست به نام قند خون دو ساعته
این فیلد فقط برای افرادی که دیابت انها تشخیص داده نشده پر شده است.در بین نمونه ها ما افراد دیابتی و سالم داریم.برای نمونه هایی که این فیلد خالی است این خالی بودن معنا دار است.نمی دونم که در داده کاوی ایا الگوریتم (درخت تصمیم و بیزین و svm )این را معنی دار در نظر می گیرد یا به عنوان داده از دست رفته؟
به نظر شما من باید با این فیلد چه کنم. در ضمن نرم افزار من وکا است.
مشکل دیگری که دارم این است که در داده کاوی حساسیت 0.3 و ویژگی 0.75 است برای درخت تصمیم و بیز. تعداد مریض من نصف تعداد سالم هست. موضوع من یادگیری ماشین هست ایا در یادگیری ماشین مجاز هستیم نمونه ها را کپی کنیم یا بطور تصادفی حذف کنیم تا تعداد افراد دو. کلاس مساوی شود یا خیر. با این کار حساسیت به 0.57 افزایش پیدا میکند.
ممنون از راهنمایی شما
سلام وقت بخیر
من دانشجوی آیتی هستم که پروژه ام در مورد کاربرد اسکیوال در داده کاویه.
شما کتاب یا مقاله ای خوب _(فارسی وانگلیسی) در این زمینه نمیشناسید که بهم معرفی کنید؟؟
مطالبی در این زمینه پیدا کردم ولی انگلیسیه ودارم ترجمه میکنم.
ببخشید شما از بسته آموزشی نرم افزارهای داده کاوی دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی که مدرس آن خانم شکور نیاز هست، خبر دارید؟؟میدونید چطوریه؟؟خوب هست که من سفارش بدم؟؟
به نظرتون موضوع پروژه ام چطوره؟؟
خیلی ممنون میشم که بهم کمک کنید.
موفق و سربلند باشید.
سلام. من دانشجوی ارشد هستم. و معماری کامپیوتر میخونم
یه پروژه ی سخت افزاری دارم که با سرچ های فراوان به این رسیدم که جدیدا مشکل موضوعی که من دنبالشم با روش های هوشمند که غالبا با هیوریستیک یا متاهیوریستیک ها حل میشند. اما من اصلا نمیدونم هیوریستیک یا متاهیورستیک چیه!! میتونم ازتون کمک بگیرم؟ مثلا یکی از الگوریتم ها simulated annealing هست (البته این جزو روش های قدیمی هست). میشه چند تا الگوریتم از هرکدوم برام مثال بزنید ببینم چه خبره!!!! پیش پیش مرسی از کمک تون
