سلام دوست من

یکی از کاربرد های الگوریتم pca کاهش ابعاد هست. احتمالا شما ابعاد فضای ویژگی رو کاهش دادید که نهایتا ۱۰ تا بعد رو نگه داشتید.
در صورتی که الگوریتم pca رو نمیشناسید میتونید برای اطلاعات بیشتر از این لینک استفاده کنید:
https://en.wikipedia.org/wiki/Princi...onent_analysis

موفق باشید

با سلام
من با استفاده از نرم افزار weka الگوریتم pca را برای انتخاب متغیرهای مؤثر به کار بردم اما در آخر تجزیه و تحلیل که به طور مثال 10 متغیر را نشان می دهد من متوجه نمی شوم که این متغیرها نشان دهنده کدام متغیرهای اصلی هستند؟(یعنی متغیرهای مرتب شده را به صورت اعداد 1 تا 10 نشان می دهد نه با اسن متغیرهای اصلی) لطفا در این زمینه به من کمک کنید